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      1. 世界人工智能大會在滬開幕,獵聘發布《2019年中國AI&大數據人才就業趨勢報告》

        白銀新聞資訊網 時間 : 2019-08-30 16:15

          8月29日,2019世界人工智能大會在滬正式開幕。500余位國內外頂尖高校、行業領軍企業、國際組織的重要嘉賓云集上海,全球AI知名企業領袖齊聚。在8月30日舉辦的“2019世界人工智能安全高端對話”分論壇,獵聘重磅發布《2019年中國AI&大數據人才就業趨勢報告》。該報告重點研究了國內AI&大數據人才的畫像特征、供求的行業與地域分布情況,以及薪資行情,展示了近年來該領域人才的需求趨勢、流動特征,并專門研究了該領域國內的海外人才現狀,為人才的供需雙方提供招聘及求職方面的決策參考,也為相關行業研究機構及個人提供一手參考資料。

          1、全國AI&大數據人才需求呈快速增長態勢,今年約為4年前的12倍

          近年來,我國的AI與大數據人才需求呈現爆發式增長態勢。獵聘大數據研究院對比研究了2015年一季度至2019年二季度全國AI&大數據領域與互聯網行業的人才需求變化趨勢,結果發現,在過去18個季度中,AI&大數據領域與互聯網行業的人才需求成倍持續增長態勢,AI&大數據的人才需求增長倍數明顯高于互聯網行業,兩者均在2019年二季度達到發展的最高峰值,分別為11.75,后者為10.66,即在這個時間節點,AI&大數據的人才需求是2015年Q1的11.75倍,而互聯網行業的人才需求是2015年Q1的10.66倍。

          2、AI&大數據核心職能人才供需大量集中在機器學習、數據產品經理,占比均超過50%

          AI與大數據人才的需求分布和供給分布遍及各大行業,其中以互聯網、電子通信、機械制造和金融較為集中,而最為集中的是互聯網行業,無論人才需求還是供給均已過半,在各大行業中具有絕對優勢。

          從AI&大數據核心職能人才需求分布前十的情況來看,機器學習和數據產品經理占比最多,為27.88%、27.13%,兩者合計為55.01%,為當之不愧的第一梯隊。第二梯隊為深度學習、算法工程、數據分析師,人才需求占比區間為5.27%~11.56%;第三梯隊為圖像處理、數據倉庫、機器視覺、自然語言處理、數據架構,人才需求區間為1.65%~4.47%。

          從AI&大數據核心職能人才供給分布前十的情況來看,數據產品經理占比遙遙領先,為44.60%;其次是機器學習,為11.51%,這兩者為第一梯隊。第二梯隊的是數據分析師、算法工程、深度學習,人才供給占比區間為5.44%~9.74%;第三梯隊為數據倉庫、自然語言處理、BI工程師、機器視覺、圖像處理,人才供給區間為1.79%~3.64%。

          3.北上深穩居AI&大數據人才供需第一梯隊,三市人才需求占比總計63.00%

          在AI&大數據人才需求分布前二十的城市中,北京占比最高,為29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三,三者的人才需求總計為63.00%;杭州和廣州在第二梯隊,人才需求占比為6.85%、5.40%。其他15個城市在第三梯隊,人才需求占比區間為0.50%~2.74%,占比總和為24.75%。

          在AI&大數據人才供給分布前二十的城市中,位居前三的城市是北京、上海、深圳,人才供給占比分別為26.61%、20.40%、10.57%,合計為57.58%;杭州和廣州位居第二梯隊,人才供給占比為4.93%、4.92%。其余15個城市為第三梯隊,人才供給區間為0.43%~2.88%,合計為27.67%。

          這個領域的人才需求和供給都集中在北京、上海、深圳,因為這三地的企業、人才眾多,產業發達,匯聚了眾多AI&大數據方面的代表性企業。在北上深之外的其他城市,以杭州和廣州較為突出,尤其是杭州,僅次于北上深。杭州是國內互聯網重鎮,近年來著力推進智慧城市建設,打造“全國數字經濟第一城”,在新一線城市中成績斐然。

          4、國內AI&大數據海外人才占比不足一成,過半集中在互聯網行業

          從目前AI&大數據領域海外人才的比例來看,只占到9.19%,不足一成。從該領域海外人才的分布來看,51.20%的人聚集在互聯網行業。其次是金融行業,海外AI&大數據人才占比為12.38%。機械制造、電子通信的海外人才占比位居第三、第四,為9.34%、8.43%。其他行業的占比相對較小。

          從AI&大數據海外人才在國內的城市分布來看,上海的人才占比最多,為26.02%;北京位居第二,占比為21.60%;深圳位居第三,為8.83%。這三個城市海外AI&大數據人才總和為56.45%,為第一梯隊。

          杭州、廣州為第二梯隊,該領域海外人才占比為3.50%、2.86%。其他15個城市為第三梯隊,人才占比區間為0.31%~1.90%,合計為11.78%。

          如果國內非一線城市要就近引進AI&大數據領域的海外人才,建議可以重點關注上海、北京、深圳這三個城市,在國內AI&大數據領域,這三個城市是匯聚國內外人才的富礦區。

          5、北上深杭廣AI&大數據從業者月薪均超2萬

          國內AI&大數據從業者平均月薪較高,為22322元,超過同期各大行業從業者平均薪資,比各大行業薪資排名最靠前的金融和互聯網行業分別高出2150元、3275元。AI&大數據人才在全球都屬于高薪群體,這是由這個領域的高門檻性和人才的稀缺性決定的。

          在國內不同的城市,AI&大數據從業者的薪資也有差別。在平均月薪排名最高的20個城市中,月薪超2萬的城市有5個,分別是北京、上海、深圳、杭州、廣州。

          這五個城市從業者的平均月薪為25087元、25047元、24094元、21952元、20962元。其他15個城市的平均月薪區間在13475~19007元。

          在國內AI大數據領域,海外人才的平均月薪明顯高于本土人才,前者為29515元,后者為21625元,兩者相差7890元。

          該領域海外人才僅占到全領域人才的9.19%,稀缺度很高,決定了該群體較高的身價。

          6、杭州AI&大數據相關人才凈流入率最高,合肥、西安緊隨其后

          從2017年一季度到2019年二季度,在全國AI&大數據人才凈流入率排名最高的20個重點城市中,杭州排名最高,與合肥、西安位列第一梯隊,分別為14.94%、11.92%、10.03%。

          深圳、成都、武漢、佛山、長沙、重慶為第二梯隊,人才凈流入率區間為5.88%~7.52%。上海、寧波、北京、東莞、南京、無錫、廣州為第三梯隊,人才凈流率區間為0.77%~4.89%。蘇州、廈門、青島、天津為第四梯隊,人才凈流入率區間為-3.55%~-0.25%,出現了人才流失現象。

          人才對城市的選擇不僅考慮城市的行業發展情況,還考慮一個城市的生活成本和工作狀態。AI&大數據人才凈流入率排名前三的城市均是非一線城市。比起一線城市,杭州、合肥、西安房價及生活成本相對較低,這三市在AI&大數據領域都有在全國知名的代表性公司,如杭州的阿里、??低?、合肥的科大訊飛、西安的抖音。

          相比之下,一線城市的人才凈流率排名相對靠后,深圳、上海、北京、廣州位居第4、10、12、16,對應的人才凈流入率為7.52%、4.89%、3.85%、0.77%。非一線城市在2017年以來席卷全國的城市搶人大戰中表現突出,尤其是杭州和西安數次升級人才新政,向國內外人才伸出橄欖枝,因而對于AI&大數據人才具有強大的吸引力。

          隨著“互聯網+”、“智能+”以及數字經濟的進一步普及,AI&大數據領域的發展將會給各個產業以及地域帶來更多日新月異的變化。獵聘高級招聘顧問建議,企業在發展業務的時候需要有意識地結合自身具體情況,盡早布局AI、大數據人才的招募,以便緊隨新科技的步伐,主動借助科技為自身賦能,開拓業務發展的新模式與新路徑。作為職場人,無論自己的工作是否與AI、大數據相關,都應緊密關注時代科技發展的新趨勢、相關就業的新動向,積極了解新事物,增強自身知識與技能,延伸自己的能力范圍,為自身打造更廣闊的職業發展空間。

          來源:消費日報網